リファレンス主導の AI ビデオ
画像を装飾ではなく制作証拠として使用します。 BestAIVideo は、ソース フレームをプロンプトとサポートされているコントロールに接続したままにし、さまざまなモデルがアイデンティティ、構図、製品の形状、意図した動きをどう保持するかを比較します。
オープニング コンポジションを保護
ショットを既知のフレームに固定します
リファレンス主導の AI ビデオ
モデルがモーションやカメラの動きを追加する前に、最初のフレームを使用して被写体、フレーミング、パレット、シーンを確立します。
ショットが特定のポーズ、構図、リビール、または視覚的な変換に向かって移動する必要がある場合は、最初と最後のフレームの両方を追加します。
互換性のあるモデルでは、追加の画像、ビデオ、または音声参照を使用して、そのアイデンティティ、スタイル、アクション、サウンドをより正確に説明できます。
出力、プロンプト、モデル設定を生成履歴に保存すると、成功したビジュアル ベースラインを失うことなくモーションを調整できます。
視覚的な参照のためのモデル ルーティング
複数の文章や冒頭画像に基づくシーンは、ここに振り分けます。このモデル ファミリーは、軽量な試行から高解像度のソースを多用する制作まで対応します。
Lite ルートでは頻繁な探索が実用的になりますが、より幅広いファミリーではより豊富なリファレンス パッケージと高解像度の配信の余地が残されています。
単一のアクションに開発の余地が必要な場合、またはショットの開始と終了がすでにデザインされている場合は、Kling を選択してください。
Hailuo は、ビジュアルがすでに選択されており、残りの課題が管理可能なコストで適切な動きを見つける場合に適しています。
ソース画像を保持し、アップロードから最終制作までのワークフローの中心となります。
明確な最初のフレームから始めます。 方向転換のための最終フレームを追加するか、アイデンティティ、スタイル、または環境にさらなるガイダンスが必要な場合にサポートする追加の参照を追加します。
フレーム生成を使用して、最初のフレームまたは最初と最後のフレームを制御します。 互換性のあるモデルがより広範なリファレンス主導のワークフローをサポートしている場合は、Omni Reference を選択してください。
被写体の動き、カメラのアクション、終了動作を記述し、利用可能な出力設定を選択し、結果を生成して確認します。
形状、素材、マーキングが認識可能な状態であることを確認しながら、カメラの動きと露出をテストします。
承認されたポートレートまたはキャラクター デザインに、抑制された表情やジェスチャーを追加します。
画像に意味を与える構成を置き換えることなく、奥行きと動きを導入します。
互換性のある開始フレームと終了フレームを使用して、表示、変換、またはレイアウト変更を指示します。
アニメーションは、ジオメトリとデザイン意図を保護しながら、ガイド付きの表示にレンダリングします。
BestAIVideo での画像のアニメーション化とフレームまたは参照コントロールの使用に関するよくある質問。
画像から動画を生成する AI は、アップロードされた写真を視覚的なガイドとして使用し、静止画像を動画に変換します。 選択したモードとモデルに応じて、画像は最初のフレームのみ、開始フレームと終了フレームの両方、またはより広範な視覚的参照セットを定義できます。 その後、プロンプトが被写体、環境、カメラの動きを指示します。 このワークフローは、キャラクター、製品、構図、アート ディレクションがすでに存在し、アニメーション中も認識可能な状態を保つ必要がある場合に役立ちます。
主要な被写体が背景から簡単に区別できるように、鮮明で十分な大きさの画像を使用してください。 きれいな構図、合理的な体のポーズ、目に見える詳細により、モデルに動きの強力な証拠が得られます。 意図的でない限り、過度の圧縮、誤ったトリミング、読めないテキスト、一貫性のない視点を避けてください。 被写体またはカメラが動く方向に視覚空間を残します。ソース画像は外観を設定しますが、プロンプトでは、表示されているすべてのオブジェクトを繰り返すのではなく、アクションを説明する必要があります。
アップロードされた画像にオープニング ショットを確立し、モデルがモーションを展開できるようにする場合は、最初のフレーム モードを使用します。 両方のエンドポイントが重要で、それらの間の移行をガイドする必要がある場合は、最初と最後のフレーム生成を選択します。マルチモーダル参照モードは、複数のアセットまたは参照タイプを使用できるサポートされているモデル用です。 BestAIVideo には、選択したモデルで許容されるモードのみが表示されるため、モデルを変更すると、使用可能な入力とコントロールが変更される可能性があります。
動きを物理的に一貫した小さなステップで記述し、被写体の動きをカメラの動きから分離します。 たとえば、カメラがゆっくりと押している間に、生地がわずかな風で動いているとします。 過度な動作や視点の急激な変更、元のポーズと矛盾する指示などはワープの原因となる場合があります。 控えめな動きから始めて、結果を見て、徐々に強度を上げてください。アイデンティティや製品の形状が重要な場合は、プロンプトに焦点を当てたままにして、同じソースと同様の設定を使用して複数のモデルを比較してください。
互換性のある被写体、シーンのジオメトリ、視覚スタイルを共有するフレームを選択してください。モデルはトランジションを推測する必要があるため、アイデンティティ、視点、照明の極端な変化により動きが不安定になる可能性があります。フレームの内容を単に再説明するのではなく、フレーム間の意図したパスを説明します。マルチモーダル参照により、各アセットに明確な目的が与えられ、無関係な視覚的方向の組み合わせが回避されます。サポートされているファイル入力、参照カウント、およびコントロールは、すべてのプロバイダーが期待するものではなく、現在のモデルの形式で更新されます。
使用可能な設定は、選択した画像からビデオへのモデルとモードによって異なります。 BestAIVideo は、再生時間、アスペクト比、解像度、品質、ネイティブ オーディオなどのサポートされているオプションのみを公開します。 出力比率をソース構成に合わせて不必要なトリミングを減らし、要求されたアクションに十分な時間を確保します。 生成されたビデオはプロンプトや設定とともに履歴に残るため、モデルの比較が容易になります。 結果の準備ができたら、アカウントの権限に従って結果を開いたりダウンロードしたりできます。
