自動の比率は出発点
自動にするとモデルが形を選ぶので、探索の段階にはそれで十分です。特定の掲載場所に合わせる必要が出たら、比率を明示します。
5クレジット
残りクレジット：
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GPT Image 2.5 で、緻密で編集しやすい画像を作る
GPT Image 2.5 は、日常的な画像生成と丁寧な編集のためのOpenAIの画像モデルです。最大5,000文字の長い指示を書くか、最大16枚の参照画像をアップロードして残す部分を伝え、1K・2K・4Kを選べば、送信前に消費クレジットを確認できます。
GPT Image 2.5 が得意なこと
OpenAIは2026年9月に、生成が速く、編集が安定した2.5世代を公開しました。このページのジェネレーターで使える機能を紹介します。
長い指示にも対応
プロンプト欄は最大5,000文字まで入力できます。レイアウト、素材、照明、すべての文字を、分割せずに1回のリクエストで指定できます。
編集に使える16枚の参照画像
編集モードに切り替えて、最大16枚の画像をアップロードします。OpenAIによると、参照写真の被写体の再現が、前の世代より良くなっています。
3つのサイズと9つの形
1K・2K・4Kと、自動、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9のアスペクト比から選べます。料金は5・8・13クレジットです。
速く、安定した日常使いの出力
OpenAIによると、生成にかかる待ち時間は前のバージョンより最大で半分に短縮され、光はより自然に、質感はより豊かになっています。
安定した結果を出すプロンプトの考え方
OpenAIの指針は、まず完成形を決め、目に見える細部をあとから描写する、というものです。以下の習慣はその順序に沿っていて、編集にもそのまま使えます。
完成物から書き始める
商品のメインビジュアル、ポスター、図解など、画像が何のためのものかを先に書き、そのあとで被写体、構図、コピーのために空けておく余白を指定します。
文字は引用符で囲み、数も伝える
文言を引用符で囲み、何回出てくるのかを示し、位置と書体を説明します。余計な文字が紛れ込まないよう、追加の文字は入れないでと頼みましょう。
柵を立てて編集する
背景だけを変更する、と書いたうえで、残すものを並べます。人物の同一性、形状、レイアウト、照明、ラベルなどです。編集を重ねるたびに、固定する部分を書き直します。
珍しい名前はつづりを伝える
珍しい単語やブランド名は、1文字ずつ書き出します。OpenAIは、文字の位置の正確な指定がいまも難しい場合があると述べているので、細かい文字や密集した文字は念入りに確認してください。
目指したい3つの仕上がり
腕時計のムーブメントのマクロ写真
磨かれた鋼の地板、金の歯車、ルビーの石が、黒いベルベットの上に浅い被写界深度で収まっています。この種の画像のプロンプトには、レンズとの距離、金属の種類、1つの硬いキーライトが書かれています。
凡例まで付いたヴィンテージの地形図
等高線、標高つきの山頂ラベル、コンパスローズ、縮尺バー、凡例が、古びた紙1枚に収まっています。文字とレイアウトの厳しいテストであり、すべてのラベルを校正すべきことを思い出させてくれます。
映画のようなSFの格納庫
ランプを下ろした白いシャトルが濡れたデッキで待ち、床にはケーブルが這い、空気中には蒸気、遠くには小さな乗組員がいます。奥行きと反射は、空間、屋内の天候、光源を描写することで生まれます。
制作で心がけたい3つの習慣
空けておく場所を伝える
あとで見出しを置くバナーなら、どちらの側を空けておくのかを伝えます。頼まない限り、モデルは空間を埋めてしまいます。
うまくいったプロンプトを残す
うまくいったプロンプトは、解像度と比率とともに全文を保存しておきます。クライアントの修正が入っても、確かな指示書から出発できます。
向いている制作プロジェクト
商品写真のバリエーション
パッケージ写真をアップロードして、ラベル、形、色はそのままに、新しい場面へ移し替えます。
ポスターとチラシ
見出し、小見出し、日付を1つの指示で指定し、チャンネルに必要な形式として21:9や9:16を使います。
地図、チャート、図解
凡例と縮尺のあるラベル付きのグラフィックを依頼し、個々のラベルはピンポイントの編集で直します。
コンセプトアートとストーリーボード
企画書用に16:9のフレームを作り、一貫性を保つために、同じ場所の描写を各フレームで繰り返します。
2つの価格帯で作るマーケティング素材
1Kの5クレジットで探り、8や13クレジットは公開する画像にだけ使います。
多数の参照画像による編集
モデル、衣装、背景など最大16枚の画像を組み合わせ、どの要素をどのファイルから取るのかを指示します。
GPT Image 2.5 のよくある質問
OpenAIが2026年9月に、ChatGPTのImages 2.5とともに発表した画像生成・編集モデルです。このページでは、その高速で日常使いに向いたティアを使っています。
最大16枚です。編集モードには画像が1枚以上必要ですが、テキストから画像では1枚も要りません。
1K・2K・4Kで、初期設定は1Kです。アスペクト比は、自動、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9です。
1Kは5クレジット、2Kは8、4Kは13です。テキストからの生成も編集も同じ料金で、参照画像の枚数が増えても変わりません。
最大5,000文字です。複数行の文字、素材や照明の細かな指定を含む、レイアウトの詳細な指示にも十分な長さです。
OpenAIは、Images 2.0と比べて、生成の待ち時間が最大で50%短くなったと述べています。実際の時間は、解像度とプロンプトの複雑さによって変わります。
文言を引用符で囲み、位置とスタイルを書き、追加の文字は入れないよう頼みます。OpenAIによれば、文字の表現は向上したものの、配置にはまだ苦戦することがあるため、拡大して校正してください。
変えたいものだけを変更する、と書き出し、そのまま残す要素を並べます。編集を繰り返すと内容がずれていくことがあるので、大事な制約は毎回書き直してください。
OpenAIは、別々の生成にまたがって同じキャラクターやブランド要素を登場させることを、制約として挙げています。編集モードで同じ参照画像を使うと、より近い仕上がりに保てます。
いいえ。このジェネレーターは、品質や形式の選択なしで高速ティアを動かしていて、選べるのは解像度とアスペクト比だけです。
このモデルは、1K・2K・4Kで5・8・13クレジットで、Nano Banana 2 の7・10・15より安くなっています。得意なことも2つのモデルで異なるので、同じ指示を両方で試してみてください。