참조 지향 AI 비디오
이미지를 장식이 아닌 제작 증거로 사용하세요. BestAIVideo는 다양한 모델이 정체성, 구성, 제품 모양 및 의도한 모션을 어떻게 유지하는지 비교하는 동안 소스 프레임을 프롬프트 및 지원되는 컨트롤에 첨부된 상태로 유지합니다.
오프닝 컴포지션 보호
알려진 프레임에 샷 고정
참조 지향 AI 비디오
모델이 모션과 카메라 움직임을 추가하기 전에 첫 번째 프레임을 사용하여 피사체, 프레임, 팔레트 및 장면을 설정합니다.
샷이 특정 포즈, 구도, 공개 또는 시각적 변형을 향해 이동해야 하는 경우 첫 번째 프레임과 마지막 프레임을 모두 추가합니다.
호환 모델은 추가 이미지, 비디오 또는 오디오 참조를 사용하여 정체성, 스타일, 동작 및 사운드를 보다 정확하게 설명할 수 있습니다.
생성 기록에 출력, 프롬프트 및 모델 설정을 저장하면 성공적인 시각적 기준을 잃지 않고 동작을 조정할 수 있습니다.
시각적 참조를 위한 모델 라우팅
브리프가 여러 문장이나 시작 이미지에 의존하는 경우 이 경로로 장면을 보냅니다. 이 제품군은 가벼운 테스트부터 고해상도 소스 중심 제작까지 지원합니다.
Lite 경로는 빈번한 탐색을 실용적으로 만드는 반면, 더 광범위한 제품군은 더 풍부한 참조 패키지와 고화질 전달을 위한 공간을 남겨줍니다.
단일 동작에 발전할 공간이 필요하거나 장면의 시작과 끝이 이미 디자인되어 있는 경우 Kling을 선택하세요.
Hailuo는 시각적 요소가 이미 선택되어 있고 나머지 작업은 통제된 비용으로 적절한 움직임을 찾는 것인 경우에 적합한 선택입니다.
소스 이미지를 보유하며 업로드부터 최종 제작까지 워크플로우의 핵심입니다.
명확한 첫 번째 프레임으로 시작하세요. 방향 전환을 위한 최종 프레임을 추가하거나, 정체성, 스타일 또는 환경에 추가 지침이 필요한 경우 지원을 위한 추가 참조를 추가하세요.
프레임 생성을 사용하여 첫 번째 프레임 또는 첫 번째 프레임과 마지막 프레임을 제어합니다. 호환 모델이 더 광범위한 참조 기반 워크플로우를 지원하는 경우 Omni Reference를 선택하십시오.
피사체 움직임, 카메라 동작 및 종료 동작을 설명하고, 사용 가능한 출력 설정을 선택하고, 결과를 생성 및 검토합니다.
카메라 움직임을 테스트하고 모양, 재질, 표시가 인식 가능한지 확인하면서 표시합니다.
승인된 초상화나 캐릭터 디자인에 절제된 표정과 몸짓을 추가하세요.
이미지에 의미를 부여하는 구성을 바꾸지 않고 깊이와 움직임을 소개합니다.
호환되는 시작 및 끝 프레임을 사용하여 표시, 변형 또는 레이아웃 변경을 지시합니다.
지오메트리와 디자인 의도를 보호하면서 렌더링을 안내 표시로 애니메이션화합니다.
이미지 애니메이션 및 BestAIVideo의 프레임 또는 참조 컨트롤 사용에 대해 자주 묻는 질문입니다.
이미지-비디오 AI는 업로드된 사진을 시각적 가이드로 사용하여 정지 이미지를 비디오로 변환합니다. 선택한 모드와 모델에 따라 이미지는 첫 번째 프레임, 시작 및 끝 프레임만 정의하거나 더 광범위한 시각적 참조 세트를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 피사체 움직임, 환경 움직임 및 카메라 움직임을 지시합니다. 이 워크플로우는 캐릭터, 제품, 구성 또는 아트 디렉션이 이미 존재하고 애니메이션 중에 계속 인식 가능해야 하는 경우에 유용합니다.
주 피사체가 배경과 쉽게 구분될 수 있도록 선명하고 충분히 큰 이미지를 사용하세요. 깔끔한 구성, 합리적인 신체 자세, 눈에 보이는 디테일은 모델의 움직임을 강력하게 보여줍니다. 의도하지 않은 한 과도한 압축, 실수로 자르기, 읽을 수 없는 텍스트, 일관성 없는 관점을 피하세요. 피사체나 카메라가 움직이는 방향으로 시각적 공간을 남깁니다. 소스 이미지는 모양을 설정하지만 프롬프트는 보이는 모든 개체를 반복하기보다는 동작을 설명해야 합니다.
업로드된 이미지에 오프닝 장면을 설정하고 모델이 모션을 전개할 수 있도록 하려면 첫 번째 프레임 모드를 사용하세요. 두 끝점이 모두 중요하고 둘 사이의 전환을 안내해야 하는 경우 첫 번째 프레임 생성과 마지막 프레임 생성을 선택하세요. 다중 모달 참조 모드는 여러 자산 또는 참조 유형을 사용할 수 있는 지원 모델용입니다. BestAIVideo는 선택한 모델에 허용되는 모드만 표시하므로 모델을 변경하면 사용 가능한 입력 및 컨트롤이 변경될 수 있습니다.
움직임을 작고 물리적으로 일관된 단계로 설명하고 피사체 움직임과 카메라 움직임을 분리합니다. 예를 들어, 카메라가 천천히 밀고 있는 동안 천이 약간의 바람에 움직이고 있다고 가정해 보겠습니다. 과도한 동작, 급격한 관점의 변화, 원래 포즈와 충돌하는 지시 등은 워프를 유발할 수 있습니다. 절제된 움직임으로 시작하여 결과를 확인하고 점차 강도를 높이십시오. 아이덴티티나 제품 형태가 중요한 경우 메시지에 초점을 맞추고 동일한 소스와 유사한 설정을 사용하여 여러 모델을 비교하세요.
호환되는 피사체, 장면 기하학 및 시각적 스타일을 공유하는 프레임을 선택하세요. 모델은 전환을 추론해야 하기 때문에 정체성, 관점 또는 조명의 급격한 변화로 인해 움직임이 불안정해질 수 있습니다. 단순히 프레임의 내용을 다시 작성하는 대신 프레임 간의 의도된 경로를 설명합니다. 다중 모드 참조는 각 자산에 명확한 목적을 부여하고 관련 없는 시각적 방향이 결합되는 것을 방지합니다. 지원되는 파일 입력, 참조 횟수 및 컨트롤은 모든 공급자가 기대하는 것이 아닌 현재 모델의 형태로 업데이트됩니다.
사용 가능한 설정은 선택한 이미지-비디오 모델 및 모드에 따라 다릅니다. BestAIVideo는 재생 시간, 화면비, 해상도, 품질, 기본 오디오 등 지원되는 옵션만 표시합니다. 불필요한 트리밍을 줄이고 요청된 작업에 충분한 시간을 보장하기 위해 출력 비율을 소스 구성과 일치시킵니다. 생성된 비디오는 프롬프트 및 설정과 함께 기록에 남아 있으므로 모델을 더 쉽게 비교할 수 있습니다. 결과가 준비되면 계정 권한에 따라 결과를 열거나 다운로드할 수 있습니다.
