자동 비율은 출발점
자동을 고르면 모델이 형태를 정하므로 탐색 단계에서는 괜찮습니다. 레이아웃이 특정 지면에 맞아야 한다면 비율을 직접 지정하세요.
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GPT Image 2.5는 일상적인 이미지 생성과 섬세한 편집을 위한 OpenAI의 이미지 모델입니다. 최대 5,000자의 긴 브리핑을 쓰거나 참고 이미지를 16장까지 올려 어느 부분을 유지할지 알려 주고, 1K, 2K, 4K 중 하나를 고른 뒤 제출하기 전에 크레딧 비용을 확인하세요.
OpenAI는 2026년 9월에 더 빠른 생성과 더 안정적인 편집을 갖춘 2.5 세대를 선보였습니다. 이 페이지의 생성기에서 쓸 수 있는 기능은 다음과 같습니다.
프롬프트 입력창은 최대 5,000자까지 받으므로, 레이아웃과 재질, 조명, 모든 글자 줄을 나누지 않고 한 번의 요청에 지정할 수 있습니다.
편집 모드로 바꿔 이미지를 최대 16장까지 올리세요. OpenAI는 이전 세대보다 참고 사진 속 피사체가 더 잘 보존된다고 밝혔습니다.
1K, 2K, 4K 중에서 고르고 화면 비율은 자동, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 중에서 선택하세요. 가격은 5, 8, 13크레딧입니다.
OpenAI에 따르면 이전 버전보다 생성 지연이 최대 절반까지 줄었고, 결과물의 빛이 더 자연스럽고 질감이 더 풍부해졌습니다.
OpenAI가 권하는 방법은 결과물을 먼저 정의하고 눈에 보이는 디테일을 그다음에 설명하는 것입니다. 아래 습관은 그 순서를 따르며 편집에도 그대로 적용됩니다.
제품 대표 이미지, 포스터, 도해처럼 이미지가 어디에 쓰이는지 먼저 쓰고, 이어서 피사체와 구도, 카피를 위해 비워 둘 공간을 적으세요.
정확한 문구를 따옴표로 묶고 몇 번 나타나는지, 위치와 글자체는 어떤지 적으세요. 불필요한 글자가 끼어들지 않도록 추가 텍스트는 넣지 말라고 요청하세요.
배경만 바꾸라고 쓴 뒤 그대로 둘 것을 나열하세요. 인물의 정체성, 형태, 레이아웃, 조명, 라벨이 해당합니다. 고정할 부분은 편집을 거듭할 때마다 다시 적으세요.
드문 단어나 브랜드명은 글자 하나하나 풀어 쓰세요. OpenAI는 정밀한 텍스트 배치가 여전히 어려울 수 있다고 하니, 빽빽하거나 작은 글자는 꼼꼼히 확인하세요.
광택 나는 강철 브리지와 금빛 기어, 루비 보석이 어두운 벨벳 위에서 얕은 심도의 클로즈업으로 담겨 있습니다. 이런 이미지의 프롬프트에는 렌즈 거리와 금속의 종류, 강한 키 라이트 하나가 지정되어 있습니다.
등고선과 높이가 표기된 봉우리, 나침반 장식, 축척 막대, 범례가 낡은 종이 한 장에 함께 담겨 있습니다. 텍스트와 레이아웃을 가혹하게 시험하는 예이자, 모든 라벨을 교정해야 한다는 점을 일깨워 줍니다.
램프를 내린 흰색 셔틀이 젖은 갑판 위에 대기하고, 바닥에는 케이블이 깔려 있으며 공기 중에 증기가 떠 있고 멀리 작은 승무원들이 보입니다. 공간과 실내 날씨, 광원을 묘사하면 깊이감과 반사가 따라옵니다.
자동을 고르면 모델이 형태를 정하므로 탐색 단계에서는 괜찮습니다. 레이아웃이 특정 지면에 맞아야 한다면 비율을 직접 지정하세요.
나중에 제목을 넣을 여백이 배너에 필요하다면 어느 쪽을 비울지 말해 주세요. 모델은 요청하지 않으면 공간을 채우려 합니다.
잘 나온 프롬프트는 해상도와 비율과 함께 전문을 저장해 두세요. 클라이언트의 수정 요청이 검증된 브리핑에서 출발할 수 있습니다.
제품 컷을 올려 라벨과 형태, 색상은 그대로 두고 새로운 장면으로 옮겨 보세요.
제목, 부제, 날짜를 한 브리핑에 지정하고, 채널에 맞게 21:9나 9:16 형식을 쓰세요.
범례와 축척이 있는 라벨 달린 그래픽을 요청하고, 개별 라벨은 부분 편집으로 고치세요.
기획 발표용 16:9 컷을 만들고, 일관성을 위해 매 컷마다 같은 장소를 다시 설명하세요.
1K 5크레딧으로 탐색하고, 실제로 게시할 이미지에만 8크레딧이나 13크레딧을 쓰세요.
모델, 의상, 배경처럼 이미지를 최대 16장까지 조합하고 각 요소가 어느 파일에서 오는지 적으세요.
OpenAI가 2026년 9월에 ChatGPT의 Images 2.5와 함께 발표한 이미지 생성·편집 모델입니다. 이 페이지에서는 빠른 일상용 등급을 사용합니다.
최대 16장입니다. 편집 모드에는 이미지가 최소 1장 필요하고, 텍스트로 이미지 만들기에는 필요하지 않습니다.
1K, 2K, 4K이며 기본값은 1K입니다. 화면 비율은 자동, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9입니다.
1K 이미지는 5크레딧, 2K는 8크레딧, 4K는 13크레딧입니다. 텍스트 생성과 편집은 같은 가격이고, 참고 이미지 수는 가격에 영향을 주지 않습니다.
최대 5,000자입니다. 여러 줄의 텍스트와 재질, 조명에 대한 상세한 메모가 들어가는 전체 레이아웃 브리핑에도 충분한 분량입니다.
OpenAI는 Images 2.0과 비교해 생성 지연이 최대 50퍼센트 줄었다고 밝혔습니다. 실제 소요 시간은 해상도와 프롬프트의 복잡도에 따라 달라집니다.
문구를 따옴표로 묶고 위치와 스타일을 적은 다음, 추가 텍스트는 넣지 말라고 요청하세요. OpenAI는 텍스트가 개선되었지만 배치는 여전히 어려울 수 있다고 하니, 확대해서 교정하세요.
바꾸고 싶은 부분만 변경하라고 쓰는 것으로 시작하고, 그대로 유지할 요소를 나열하세요. 편집을 반복하면 결과가 어긋날 수 있으니 중요한 제약은 매번 다시 적으세요.
OpenAI는 별도 생성에 걸쳐 반복되는 캐릭터와 브랜드 요소를 한계로 꼽습니다. 편집 모드에서 같은 참고 이미지를 계속 쓰면 더 가깝게 유지할 수 있습니다.
아니요. 이 생성기는 품질이나 형식 선택기 없이 빠른 등급으로 동작하므로 해상도와 화면 비율만 고르면 됩니다.
이 모델은 1K, 2K, 4K에서 5, 8, 13크레딧이고, Nano Banana 2는 7, 10, 15크레딧입니다. 두 모델은 잘하는 분야도 다르니 같은 브리핑으로 둘 다 시험해 보세요.