Seedance 2.0 — 用於由多個視覺錨點建構的鏡頭
當簡介依賴多個句子或一個開頭影像時,將場景路由到此處。它的系列涵蓋了從輕量級試驗到高畫質、資源密集型製作。
參考導向 AI 影片
使用圖片作為生產證據,而不是裝飾。 當您比較不同模型如何保留身分、構圖、產品形狀和預期運動時,BestAIVideo 會將來源影格附加到提示和支援的控制項。
保護開口成分
將鏡頭錨定到已知幀

參考導向 AI 影片
視覺參考的模型路由
當簡介依賴多個句子或一個開頭影像時,將場景路由到此處。它的系列涵蓋了從輕量級試驗到高畫質、資源密集型製作。
Lite 路線讓頻繁探索變得實用,而更完整的系列則支援更豐富的參考包和更高解析度的交付。
當單一動作需要發展空間或鏡頭的開始和結束已經設計好時,請選擇 Kling。
當視覺效果已經選定,剩下的任務是以可控的成本找到正確的動作時,Hailuo 是一個集中的選擇。
它保留來源圖片,是從上傳到最終製作之工作流程的核心。
從清晰的第一幀開始。 新增定向過渡的最後影格,或者如果您的身分、風格或環境需要進一步指導,請新增其他參考來支援。
使用幀生成來控制第一幀或第一幀和最後一幀。 當相容模型支援更廣泛的參考驅動工作流程時,請選擇 Omni Reference。
描述拍攝對象的移動、相機動作和退出行為,選擇可用的輸出設定,並產生和檢視結果。
測試相機的移動和顯示,同時檢查形狀、材質和標記是否保持可辨識性。
在核准的肖像或角色設計中加入克制的表情和手勢。
引入深度和運動,而不取代賦予圖片意義的構圖。
使用相容的開始和結束框架來指導顯示、轉換或佈局變更。
動畫渲染成引導顯示,同時保護幾何形狀和設計意圖。
有關在 BestAIVideo 中製作圖片動畫以及使用影格或參考控制的常見問題。
圖片生影片 AI 使用上傳的照片作為視覺指南,將靜態圖片轉換為影片。根據所選模式和模型,影像可能只定義第一幀、開始與結束幀,或更廣泛的視覺參考集。接著由提示引導主體、環境與相機的移動。當角色、產品、構圖或藝術指導已經存在,且需要在動畫過程中保持可辨識時,此工作流程非常有用。
使用清晰、足夠大的影像,以便輕鬆地區分主要主體和背景。 乾淨的構圖、合理的身體姿勢和可見的細節為您的模型提供了強有力的運動證據。 避免嚴重壓縮、意外裁切、難以閱讀的文字和不一致的觀點,除非是故意的。 在拍攝主體或相機移動的方向上留下視覺空間。 來源影像設定外觀,但提示應描述操作而不是重複每個可見物件。
如果您想在上傳的影像中建立開場鏡頭並允許模型發展動作,請使用第一幀模式。 如果兩個端點都很重要並且您需要引導它們之間的過渡,請選擇第一個和最後一個影格生成。 多模式參考模式適用於可使用多種資產或參考類型的支援模型。 BestAIVideo 僅顯示所選模型可接受的模式,因此變更模型可能會變更可用的輸入和控制項。
以小的、物理上一致的步驟描述運動,並將主體的運動與相機的運動分開。 例如,假設織物在微風中移動,而相機緩慢推動。 過度的動作、視角的快速變化或與原始姿勢相衝突的指令都可能導致扭曲。 從限制動作開始,看看結果,然後逐漸增加強度。 如果身分或產品形狀很重要,請集中提示並使用相同來源和相似設定來比較多個模型。
選擇共享相容主題、場景幾何形狀和視覺風格的框架。 由於模型必須推斷過渡,因此身分、視角或照明的極端變化可能會導致運動不穩定。 描述幀之間的預期路徑,而不是簡單地重述幀的內容。 多模式參考為每個資產提供了明確的目的,並避免組合不相關的視覺方向。 支援的文件輸入、引用計數和控制項以當前模型的形式更新,而不是所有提供者所期望的。
可用設定取決於所選的圖片到視訊模型和模式。 BestAIVideo 僅公開支援的選項,例如播放時間、寬高比、解析度、品質和本機音訊。 將輸出比率與來源配置相匹配,以減少不必要的調整並確保有足夠的時間執行請求的操作。 產生的影片與提示和設定一起保留在歷史記錄中,從而更容易比較模型。 結果準備好後,您可以根據您的帳戶權限開啟或下載它們。